Google 正式公佈量子電腦獲得「量子霸權」但仍遭質疑

Google 正式公佈量子電腦獲得「量子霸權」但仍遭質疑

之前曾經有流出的文件指 Google 的量子電腦已經可以做到一般電腦鎖無法做到的運算,因此已經達到了「量子霸權」的境界。最近這個論文終於在《Nature》期刊中刊登,不過也令其他開發量子運算的機構表示質疑。 Google 在《Nature》期刊上刊登的論文以「量子霸權(Quantum Supremacy)」為題,表示他們所製作的 Sycamore 量子運算晶片已經可以用 200 秒運算出目前超級電腦需要 1 萬年才可以運算完成的工作,證明量子電腦,已經突破現有電腦運行能力極限,因此稱之爲量子霸權。 Google 表示,量子計算是以量子力學特性為基礎所建立的技術,因此量子電腦在解決傳統電腦難以處理或不可能解決的難題方面相當有潛力,像是設計更好的電池、找出可用來製造有效藥物的分子、將肥料製造過程的碳排放量降到最低等。除此之外,量子電腦也可以協助我們改善例如機器學習等現有的先進技術。 不過 IBM 就質疑 Google 是低估了傳統超級電腦 Summit 的運算能力,並指出 Summit 完成該運算時間其實是 2 天半而非 Google 宣傳的 1 萬年。Google 在論文中假設的超級電腦運算,並唔丅考慮足夠的系統記憶體儲存,造成運算所需時間變得很長,因此「量子霸權」是有誤導之嫌。 更多詳情
推動本港智慧銀行發展 金管局研引入虛擬銀行、升級 Fintech 監管沙盒

推動本港智慧銀行發展 金管局研引入虛擬銀行、升級 Fintech 監管沙盒

本港一直被指金融科技发展落后其他地区,香港金融管理局(金管局)今日就宣布将推出一系列举措,主要包括研究引入虚拟银行、升级去年推出的 Fintech 监管沙盒为跨界别项目协调,以及预计明年九月推出快速支付系统。金管局总裁陈德霖表示,金管局愿意牵头,和银行业与科技业推动香港金融科技发展迈向新纪元。

 

升级沙盒、推快速支付系统 金管局拟引入虚拟银行全面推动 Fintech 发展

金融管理局今日公布 7 项措施,当中就提到欢迎将虚拟银行引入香港,并会谘询银行业,检讨及修订在 2000 年发出的《虚拟银行的认可》指引。金管局总裁陈德霖今早出席“香港银行家峰会”时表示,当局已就虚拟银行展开工作,正和业界商讨发牌准则。

据金管局发布的《虚拟银行的认可》指引,“虚拟银行”是指主要( 若不是完全 )透过互联网或其他电子传送渠道提供银行服务的公司,但不包括利用互联网或其他电子方式作为向客户提供产品或服务的另一渠道的持牌银行。

而就去年推出的金融科技监管沙盒(沙盒),陈得霖表示今年会推出升级版。沙盒 2.0 主要有三个新安排,包括设立金融科技监管聊天室,在金融科技项目构思初期向沙盒使用者尽快反馈意见;科技公司毋须经过银行,可直接通过聊天室与金管局沟通;金管局、证券及期货事务监察委员会及保险业监管局的沙盒会相互协调运作,为跨界别金融科技项目提供“一点通”切入,按实际需要接通三个监管机构。沙盒 2.0 将于 2017 年底前推出。

此外,金管局亦预计会在 2018 年 9 月推出快速支付系统,该系统银行及储值支付工具营运商均可参与,届时市民只需要流动电话号码或电邮地址,便可随时随地,以港元或人民币作商户或个人间作即时支付。

 

陈德霖:银行与科技融合刻不容缓

另一方面,金管局亦会成立“银行易”专责小组,研究简化客户在网上开户、贷款及理财等数码银行体验上或会造成不便的监管要求;同时金融局亦计划于 2017 年底前完成银行业谘询和订定开放 API 政策,促进开放API在银行业的发展及广泛应用,鼓励银行与科技公司合作创新并加强金融服务。

新措施还包括加强跨境金融科技合作、提升科研及人才培训等。陈德霖表示:“提升本港银行体系至更高层次的智慧银行不单纯是锦上添花,而是事在必行。为满足客户不断增加的期望及要求,银行及科技的融合实在刻不容缓。”

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HumaGram 人體全息影像技術讓霍金教授隔空演講

HumaGram 人體全息影像技術讓霍金教授隔空演講

電影《星球大戰》裡主角透過全息影像訊息來通訊,也許這一天快要來到。網龍聯同 ARHT Media 上周五假香港科學園,邀請著名物理學家霍金教授利用 HumaGram 擴強現實人體全息影像技術,舉行了一場隔空的演講,把全息影像通訊帶到香港聽眾面前。

 

毋須使用特殊眼鏡即時直播 3D 影像到全球任何地方

網龍網絡控股有限公司上周五(24/3)夥拍 ARHT Media 和 TINEPUBLIC,利用 ARHT Media 所開發的 HumaGram 擴強現實人體全息影像技術,將霍金教授帶到香港科學園進行 90 分鐘的演講及問答。霍金教授分享了他的研究成果及生活經歷,並大談他對人類思想、教育發展、科技研究和撥款等議題的看法,以及他對社會的未來展望。

HumaGram 是由 ARHT Media 專利的擴強現實全息技術研發,該技術是一種可擴展、可重複使用和可傳送的 3D 技術,且用戶毋須使用特殊的眼鏡。HumaGram 可透過公共互聯網即時直播到全球任何地方,在今次的展示中就在科學園的演講台上呈現。

網龍網絡控股副董事長兼執行董事梁念堅表示,該技術能實現栩栩如生的人體全息影像,並且能作即時互動。ARHT Media 行政總裁 Paul Duffy表示該技術能以 AR 擴增實境技術呈現,使用一般的 Cardboard 也能做到近似的效果。

 

要模擬真正 1:1 比例或需要更多現場設定

該技術運用了綠幕技術使霍金教授的背景能變成透明,在展示中就配合透明屏幕和數台 4K 投影機,使影像能在半空以高清展示,從而做到霍金身在現場的錯覺,毋須 3D 眼鏡都有立體效果。雖然主辦單位宣稱是 1:1 全息影像,不過實際就比真人更大,如果要模擬真正 1:1 比例就需要設定現場時作更多配合。

梁念堅表示 HumaGram 技術能應用在大型會議、演講、教育講座,以至娛樂表演等領域。不過筆者在現場看時就覺得也許找錯了嘉賓,畢竟霍金教授身體不能自由活動,使演示不能呈現技術特點,跟普通投映沒差別。加上霍金教授不能用口來對答,做不到真正即時互動也大打折扣,希望網龍及 ARHT Media 下次能找魔術、甚至樂隊表演,相信效果會更好吧?

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Facebook、Google 吸走全球近半數位廣告支出

Facebook、Google 吸走全球近半數位廣告支出

做為網路媒體與科技產業的領導者,Facebook 和 Google 同時也是數位廣告營收佔比最高的公司,最新數據顯示,今年他們不僅將繼續佔據龍頭寶座,預估也將把全球近半的數位廣告支出納入囊中。

市調機構 eMarketer 近日公布最新數據,預估 Google 今年廣告營收將可達到 726.9 億美元,Facebook 則可以達到 337.6 億美元,兩者的廣告營收合計共 1,060 億美元,約佔全球數位廣告支出的 46.4%。

eMarketer 資深分析師 Shelleen Shum 表示,今年 Facebook 和 Google 將再次稱霸數位廣告市場,透過行動廣告和影音廣告強勢主宰,全球近半數的數位廣告支出將被這兩家公司瓜分。

報告指出,預計 2017 年全球數位廣告支出將提高 17.4%,來到 5,893.1 億美元,相當於全球廣告總預算的 38.3%。

在其他大型企業的部分,Shelleen Shum 則認為,中國行動廣告商十分具有潛力,再過不久將會成為 Facebook 和 Google 的強力競爭對手,「百度、阿里巴巴和騰訊如果能充分運用各種廣告商品,未來幾年在數位廣告上的收入將大幅成長。」

根據 eMarketer 3 月初發布的數據顯示,2016 年阿里巴巴的行動廣告收入為 110 億美元,約佔中國行動廣告市場的 40.3%,百度則為 55 億美元,佔總市場 19.6%,騰訊收入則為 32 億美元,市佔約 11.6%。

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助企業探索數據及機器學習 Cloudera 推數據科學工作台測試版

助企業探索數據及機器學習 Cloudera 推數據科學工作台測試版

Cloudera 宣佈推出 Cloudera 數據科學工作台(Data Science Workbench)測試版,該項產品是 Cloudera 企業版(Cloudera Enterprise)平台的全新數據科學自助工具。他們表示,該工作台以上年收購的數據科學初創企業Sense.io 的技術為基礎,讓數據科學家使用偏好的開源語言(包括R、Python 和 Scala)及集合 Apache Spark 和Apache Hadoop 加密企業平台上的資料庫,有效促進分析平台從探索至生產過程的速度。

Cloudera 產品高級副總裁 Charles Zedlewski 表示:「Cloudera 將會把今年的工作重點集中於改善數據科學和工程團隊的用戶體驗,特別是希望透過 Spark 進行數據處理及機器學習的用戶。我們相信 Sense.io 及其團隊將能進一步鞏固Cloudera的基礎,使我們的數據科學工作台能為客戶提供更具規模的自助式數據科學支援。」

 

Cloudera 透露,該數據科學工作台具備以下特點:

對於數據科學家:

  • 支援 R、Python 和 Scala等開源語言,配合自訂的資料庫及框架,透過網頁瀏覽器直接使用
  • 可透過 Spark 和 Impala 直接獲取 Hadoop 開源框架上的數據
  • 可與團隊分享,從而讓研究可重複使用

對於科技專業人士:

  • 讓數據科學團隊自由選擇工作方式和時間
  • 能兼容 out-of-the-box 的個人化的服務,並透過 Hadoop、Kerberos 開源框架,實現更高的安全性
  • 可於桌面電腦裝置或雲端使用,讓用戶隨時隨地輕鬆管理數據

Cloudera 認為,隨著開放數據科學跨越了廣泛的 Python 和 R 生態系統,並拓展至 Tensorflow、Microsoft Cognitive Toolkit、MXnet 和 BigDL 等,越來越多的數據被儲存在 Hadoop 上,而數據科學團隊正在努力尋求利用這些不同工具的方法,因此 Cloudera 數據科學工作台能為用戶提供一個安全可靠的環境,並給他們帶來最新的開源創新技術。

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